Introduction

パート1：フォーシーム

プロファイル

NPBフォーシーム指標：IVB約13.5インチ、HB約15インチ、2300rpm MLB予測：IVB約12-13インチ、HB約12インチ、2150-2200rpm

この変化量プロファイルは良く見えない。2つのことを考慮するまでは。

今井達也は約5フィート0インチ（152cm）のリリースポイントから95mphを投げる。

この組み合わせは先発投手として極めて稀である。

参考：ジョー・ライアンはフォーシームの縦変化量が平均以下で、球速も平均以下である。しかし2015年以降、高めのフォーシーム使用率でリーグトップである。彼は2020年からしか投げていない。

同じアーキタイプ。教えることはできない。

これは構造的なものであり、トレーニングできない。つまり、スイーパーグリップのように大量生産できない。そしてスイーパーは量が増えるにつれて質が低下した。

以下は今井のスピンプロファイルを他の著名なNPB投手と比較したものである：

今井のバックスピン（1050）は同世代の投手より著しく低いが、彼のリリース高と球速の組み合わせにより、今永昇太とその高スピン・高縦変化量のフォーシームよりもフラットな縦アプローチ角度を実現している。今井は今永の半分のバックスピンしかないにもかかわらず、4mph速い球速と0.5フィート低いリリースポイントにより、よりフラットな縦アプローチ角度を得ている。

高めのフォーシームリーダー

2015年以降、63インチ未満のリリース高から2,500球以上のフォーシームを投げた投手は5人だけである：

そしてジョー・ライアンがリーグ入りして以来（2022年）、供給は頭打ちになっている：

結果への需要にもかかわらず、供給はリーグのフォーシームの約10.5%で頭打ちになっている。このスロットからこれほど速く投げる投手を量産することはできない。

このバケットのリーグ平均IVBは実際に低下している（2023年の13.3インチ→2024-25年の12.8インチ）。これはチームがエリートなキャリーを持たない投手をこのサンプルに積極的に投入していることを意味する - ジオメトリーへの需要が、質の高い縦変化量でそれを実行できる投手の供給を上回っている。

彼らは結果がそれを正当化するため、平均以下のライドでもこのスロットを求めている。

なぜフォーシームが機能するのか：VAAアドバンテージ

低いリリースポイントはよりフラットな縦アプローチ角度（VAA）を生み出す。

MLB打者は急角度でスイングし、ボールを持ち上げようとする。フォーシームがよりフラットに入ってくるほど、バットパスとボールパスのミスマッチが大きくなる。

これがジョー・ライアンとルイス・カスティーヨのフォーシームが機能する理由である - ジオメトリーが打者がスイング中に調整できない垂直方向のミスマッチを強制する。

リーグ平均のリリース高の投手でフィルターすると、縦変化量とエリートVAAの相関は0.66である。球速は0.45。VAAを改善する主なメカニズムは、より多くのスピン/スピン効率とライド、または速く投げることである。

しかしそのフィルターを外すと - 母集団の中間35-40%のバケットさえ残すと - VAAと縦変化量の相関は単に下がるだけでなく、-0.3になる。球速はゼロ相関になる。

5フィート0インチ以下から投げる瞬間、この指標の上限を押し上げる大きな価値を吸収し、どれだけのキャリーがあるかに関係なく、空振りの高いフロアを持つことになる。

以下は今井の予測VAAを、高めのフォーシームにおける日本人MLB投手と彼の主要コンプと比較したものである（グレードとパーセンタイルはMLB先発投手分布に対して計算、n=118）：

今井はこのグループで3番目にフラットなVAAを予測している - 先発投手の中でジョー・ライアンとジェイコブ・ミシオロウスキーにのみ次ぐ - 比較対象全体で最も低いIVBを持ちながら。彼のリリース高＋球速の組み合わせがすべてを行っている。

ミシオロウスキーは低いスロットとエリート球速（99.2mph）の両方でエリートVAAを生成していることに注目。今井は平均的な球速（95mph）でリリースジオメトリーだけで95パーセンタイルのVAAを達成している。これはトレーニングできない構造的エッジである。

フロア

このバケット内の投手は、どれだけ低いか、どれだけの縦変化量を持つか、どれだけ速く投げるかで差別化される。しかし今井がこのリリース高から95mphを投げ、12インチ近くの縦変化量を生成すれば、彼はフォーシームを投げるだけで70グレード達成者が存在するデータセットの領域にアクセスできる。

彼は即座に90-95パーセンタイル領域に入る。

MLB打者の平均身長が6フィート2インチであるのに対しNPBは5フィート11インチであることも、縦ゾーンがわずかに高くなるため、今井にストライク確率のわずかなブーストを与える。

速く投げてシンカーを投げない限り、空振りフロアは安全である。このスロットからのより多くの縦キャリーはアップサイドを高めるが、ジオメトリーがすでにベースラインを保護している。

MLBボールの影響とグレード

MLBボールは彼のフォーシーム指標を減少させる。

予想される損失：IVB約1.5-2.0インチ、HB約3インチ、約100-150rpm

NPB：IVB約13.5インチ、HB約15インチ、2300rpm MLB予測：IVB約12-13インチ、HB約12インチ、2150-2200rpm

以下はMLBの類似球速/スロット投球に基づくグレードバケットである：

年間の典型的なVB分散（約1.65）に基づく。

彼のNPB空振り率約20%は、バットパスの違いとNPBでのゾーンロケーションがMLBよりも低かった事実と組み合わせると、23-25%の空振り予測が妥当であることを示唆している。単純な+7%ブースト（27%、ジョー・ライアン領域）は積極的に見えるが、基礎的なメカニクスは平均以上の結果を支持している。

環境とコマンドのプラトーンスプリット

環境変化は今井のフォーシームに空振り以上の複数の方法で影響する。

NPB打者はフォーシームに14%の割合で空振りする。MLB打者は21%。より急なバットパス、より多くのアンダーカットミス - 彼のフォーシームはリーグ移行だけで7ポイントの空振りを得る。

しかし重要なのは：彼のコマンドには極端なプラトーンスプリットがある。

vs RHH：61%のゾーン内フォーシーム → 70%ストライク率。彼はグローブ側のプレート幅を使い、インサイドにミスするとテールがチェイスを生成する。

vs LHH：63%のゾーン内フォーシーム → 66%ストライク率。彼は左打者により多くの球をゾーン内に投げているのに、より少ないストライクコールを得ている。

左打者に対する0-0カウントで、今井はルールブックストライクゾーン内により高い割合の球（62%）を投げたが、ストライク（60%）より多かった。

これはほぼ不可能なことだが、高めのストライクコールがすべてを変える理由の重要な文脈である。

なぜNPBが彼のフォーシームを殺したのか

彼のフォーシームの形状はテール＋高め優先である。

テールは右打者に対してテイク/チェイス互換であり、これがNPBで彼が価値を搾り出した場所である - グローブ側コマンドが機能し、アーム側ミスがチェイスを生成する。

左打者に対しては、テールはボールをゾーン内にしっかり置く以外のストライクスティール戦略を減少させる。

このピッチは両側に対してほぼ同等に機能する場所は2つある：高めに投げた時。

今井はNPBでこのコールを得られなかった。左打者に対する彼の高め1/3のストライクは約50-52%でコールされた。MLBでは同じピッチは約75%でコールされる。

卓越したコマンドなしで、高くテールするフォーシームでは、彼のアーム角度から投げて報われる自然なスポットは左打者に対して高めである - しかしその球はストライクとしてコールされず、MLBで持つであろう報酬構造を持っていなかった。

左打者に対してウォークフロアを設定する他のルートはなかった。

今井フォーシーム：Location+とピッチバリュー

このデータはNPB Pitch Profile（@bouno05経由）から：

20ポイントのLocation+ギャップ。右打者にはプラスのピッチバリュー、左打者にはマイナス。

このモデル（@bouno05経由）はおそらくNPBデータでトレーニングされており、プレートロケーションに基づくロケーションスコアが過去2シーズンで右打者と比較して左打者に対して著しく悪かったことを示している - 100球あたりのピッチバリューは両年とも左打者に対してマイナスである。

私の意見では、彼のフォーシームロケーションペナルティはNPBのゾーン選好と整合していない可能性がある。NPBでは、彼は右打者に対してアウトサイドエッジとワイルドピッチインのテールを持っている - これがNPBゾーンの利点を増幅できた場所をよりよく説明するかもしれない。そこで得た利点はMLBでゾーン上部に再分配できる。

しかし本当のストーリーはvs LHHのギャップである。彼は右打者に対してアウトサイドエッジをより多く使いテールを持っているが、これは左打者に対してはカウントを進めるユーティリティのための主要なアクションが高めである場合、その使用ケースを失う。

同じピッチ形状を同じスポットに投げても、高め1/3のストライクをコールするリーグでは異なるグレードアウトになる。

高めのストライクを取ることの重要性

MLBでは、スイングされない高め1/3のゾーン内フォーシームは75%の確率でストライクとコールされる。NPBではわずか65%。

私は今井が65%よりもさらに少なかったと信じている。なぜなら彼は奇妙なスロットから速く投げ、審判が追跡するのがより困難であり、65/35リーグでより多くのボールをコールする文化的行動バイアスがあるからである。

誰かを非難しているわけではない。ボールを低く保つことを重視するリーグで、奇妙なスロットから95mph以上を投げる、支配的で非常に打ちにくい投手に対して、標準率が65/35でこれらの追加変数が存在する中で、プレートの後ろの人間の行動を予測している。

誰かが意図的にそうしたとは言っていないが、私の意見では、今井がリーグ標準に対して左打者に対して典型的な期待ストライクを受け取った方法はなく、これらの結果を理解する唯一の方法である。

MLB審判はルールブックゾーンのみで評価される。これが彼のフォーシームでのウォークフロアに大きな影響を与えると信じている。左打者に対するVAAの崩壊

これがコールドストライクペナルティが複合する場所である。

今井の190球の上位1/3ゾーン内フォーシームテイクのうち、89球がボールとコールされた。過去3年間でフォーシームのコールドストライク対ゾーンストライク差がこれより悪い投手はいなかった。

NPBのゾーンは、VAA特化型投手が2ストライク前に高めに攻めることで達成できる上限を制限している。報酬構造が存在しない。だから彼は適応した — 高めへのフォーシームを減らし、VAA優位性を崩壊させた。

これは左打者に対して最も影響する。

MLB平均の投手は左打者に対して上にシフトする — VAAは0.10°フラットになる。高めへの投球は反対の利き手に対してより一般的だからである。投球の垂直成分は打者の利き手に関係なくほぼリンゴとリンゴの比較であり、水平成分は角度とスイングパスによって変化する。

今井は下にシフトした。VAAは0.16°急になった。球速は0.5mph遅くなった。カウントを進められる高めのゾーンへの早いカウントでのアクセスなしに、彼のVAA優位性 — 打者の利き手に依存しない垂直と球速の成分 — は最も必要なスプリットで崩壊した。

NPBのゾーンは変化している — そして今井は反応した

上位1/3フォーシームのコールドストライク率（高さ3.0-3.3フィート、中央水平位置）

NPBのゾーンが高めを評価するようになった中での今井の成績：

NPBが高めのストライクを報いるようになると、今井はより攻めるようになった。彼の上半分使用率は49%から62%に上昇した。奪三振率は上昇し（23%→28%）、四球率は同時に低下した（12%→7%）。

これが概念実証である。ゾーンが高めを報いると、彼のフォーシームプロファイルは両方向で解放される。

ABS導入による2027年以降の契約価値への影響が、今井達也がフォーシームを高めに投げるのにより有利な環境にいることを否定するほど大きいとは思えない。

MLBでの反転

彼のリリースジオメトリーは高めのストライクのために作られている。MLBはそれを報いる。使用率は増加し、VAAギャップは縮まる。

これが彼の移籍で最も重要な文脈的要因かもしれない：左打者に対する四球率が低下する可能性がありながら、同時に奪三振率が上昇する可能性がある。

3年間の左打者に対する高い四球率を考えると、これが評価の核心である。フォーシームが最も四球削減機能を獲得する — 高いゾーンでのコールドストライクと誘発スイングによる早いカウントストライク — 奪三振を殺さずに。MLB環境は場所に関係なく空振り環境が良い；コールドストライク環境はゾーン上部で劇的に良い。

ほとんどの投手は一方を他方と引き換えにする。NPBのゾーンに抑制されていた今井のフォーシームプロファイルは、両方向で同時に向上する。

彼はABS相当の上位1/3報酬率に達していない段階で四球率を5%低下させた。彼はMLB環境への移行において、文脈的にもタイミング的にも適したフォーシームを持っている。

MLBテーリングファストボールデータ：チェイスギャップ

以下は2ストライク前の水平変化量10インチ以上のMLBフォーシームのパフォーマンスである：

MLBでは、水平変化量10インチ以上のフォーシームの早いカウントでのチェイス率（約20%）が、今井のような投手が両リーグで経験する約9%のストライク率ギャップを説明するのに役立つ。

左打者への同じ球はチェイス率が大幅に抑制される（14-15%）。ゾーンを出る時にスイングされることがほとんどないからである。

プレート幅でのフリーストライクギャップの多くが、テールのあるフォーシームを持つ今井のようなパワーピッチャーが、より軽いストライクゾーンギャップを持たないためにゾーンの高め1/3をコールしてもらう必要がある理由を示している。ストライクゾーン内にいながら、高めに投げてコールを得る（そしてスイングを誘発する）ことがこれのいくらかを相殺するのに役立つ - しかしなぜ彼が早いカウントでvs LHHでストライク率がゾーン%に一致することさえ苦労したかを説明している、特にスイングなしで高め1/3で経験する65%コール率を超えてペナルティを受けた場合。

これらのアーム側ミスは両リーグでスイングで報われることがほとんどないため、彼のコマンドがトップオブゾーンをレバレッジできずに悪くグレードアウトする可能性がある例...一方で右打者に対しては、それらを生成する。

MLBソリューション

MLBでは、彼は右打者に対していくつかのエッジを失うかもしれないが、バリューフロアを維持しインサイドミスでチェイスを誘発するために高めに行くことができる。

左打者に対しては、彼が常に投げるべき1つの場所へのアクセスを得る：ゾーンの高め1/3。

それに伴う新しい報酬構造を吸収し、これは高めのストライクを必要とするテールのあるパワーファーストフォーシームプロファイルに有利に働くはずである。低めや中央に投げることを強制されることからのウォーク率増加や大きな空振り/コンタクト品質の低下を支払わないために。

左打者に対する彼のフォーシーム使用率は41%から45-50%に上がる可能性がある。

彼はNPBインポートで唯一、より多くのフォーシームを投げる選手かもしれない。彼のフォーシームは日本で構造的に抑制されていた。

これは左打者に対してK↑とBB↓を同時に生み出す - 空振り環境から奪三振率が上昇し、ストライク環境からウォーク率が低下する。

主な追加：左打者に対する2ストライク前の全体的なストライク率は4-6ポイント増加する可能性があり（66%→71%）、使用率も増加できる。これらのユーティリティを組み合わせると、ウォークフロアの懸念を緩和するルートになる。

他のNPB先発投手は両方向から同時に恩恵を受けない。

フォーシームがフロアを設定する。スライダーがシーリングを決定する。

パート2：スライダー

変化量プロファイルと結果

今井のスライダー：86mph、縦変化量約1-2インチ、アーム側水平変化量約2-3インチ。

彼は伝統的なグリップでスイーパーを投げているように見え、これがおそらくブレンドまたは奇妙なシーム方向につながっている。十分なトップスピンなしで投げると（このグリップとこれらの指標の組み合わせは稀）、遅れてアーム側にフェードバックする。

ボールフライト指標はグリフィン・キャニングとブライス・エルダーに類似している - このタイプのアーム側スライダー変化を定期的に得ている現役投手の例。

MLBでは、類似のピッチタイプは右打者に対して20%のスイングストライク率と41%の空振り率を生成する。

セレクションバイアス、独自に投げるのが難しい、または他の何かであれ - スライダーはファストボールよりもはるかに速く結果に回帰する。ピッチモデルを重み付けする際、「このピッチは実際にどれだけ良いか」を打者がスイングで伝えることにファストボールよりもはるかに早く適合させるべきである。

今井はNPBスライダー空振りの上限を、60-65グレードのフォーシームと彼のフォーシーム形状を報いる環境と組み合わせている。より急なMLBバットパスは両方のピッチにさらに多くの空振りポテンシャルを追加するだけである。

今井のNPB 2025スライダー結果：

838球、完全に安定化。

右打者に対する53%空振りは結果で80グレード。Stuff+モデルは平均的なデプスと平均的な球速のため、このピッチを50-60の範囲でおそらくグレード付けする。

モデリングではこのピッチが右打者を破壊することを示唆するものは何もない。

しかしそうなっている。

スライダーコンプ：アーム側ジャイロ

リーグ平均スライダーに対して+4.1% SwStrk、+7.9% Miss。

使用率トップ投手（過去3年）：

このピッチタイプは稀で、投げるのが難しく、エリートな空振りを生成する。今井のRHHに対する53.2%空振り率はこのバケットにぴったり収まる。

このスライダー形状の希少性について

このスライダーを投げる能力には教えることができる要素があると信じる理由があるが、一貫してアーム側に動くジャイロボールでリバースシームシフトウェイクを誘発する能力は、そのパフォーマンスを考えると潜在的に稀であるように見える。

あるいは、ピッチの機能がチェンジアップにより近い（右にフェードする2つのピッチは望まない - 左に何かが必要）という考えがその使用量を抑制している可能性がある。いずれにせよ、このシェイプは実際には極めてプラトーンニュートラルであり、NPBサンプル全体で右打者に対して明確に大きな空振り要素を持っている。

このピッチはLHHに対して抑制されていた可能性があるが、ロケーションに対する空振り（36%）とCSW%（37%!）は依然として非常に良い。

以下の環境への移行：

• 空振りが増加する傾向がある

• 空振りに対するプラトーンペナルティがない（むしろすべてダメージ）

• ストライク生成がペナルティを受けない

...主な移行恐怖がウォークの増加とリーグ平均スライダーに近いStuff+指標へのパフォーマンス回帰である投手にアップサイドを生み出す。

パート3：変化球Stuff+の興亡

2015年：シェイプの分散が巨大だった時

2015年には、スライダーの形状と結果に巨大な分散があった。

投げられたスライダーの45%は縦変化量4インチ未満だった - スイーパーではなく、空振りジャイロだった。

残りの55%は平均86.2mphで縦変化量8.5インチだった。スライダーよりもカッターに近い - 空振りピッチではなく、ジャイロでもスイーパーでもない。ただの中途半端な変化球。そしてそれほど速く投げられていなかった。

以下は300球以上の現代的な空振り形状を投げた唯一の投手である：

ジャイロを投げた規定先発投手は4人。スイーパーを投げた投手は5人。それだけ。

これが起こっていた時、変化球Stuff+は非常に予測力があった。現代的なシェイプは稀だった。シェイプがエリートと平均を差別化した。

2015-2020年、このトレンドは維持され、変化球Stuff+がジャックポットだった理由である。ほとんどの現代的なシェイプは2015-2020年に機能したシェイプからリバースエンジニアリングできる。縦変化量約0インチを持ちしっかり投げる、またはスライダーで10インチ以上のスイープを持つことのデルタは巨大なマーケット非効率性だった。

このトレンドは2021年まで維持され、主に2023-2025シーズンにかけて今日の数字にブレンドされた。

極端なマージンでこれを活用する能力は2018-2022年だった。修正は2023年に始まり、2023-2024年に急速に進んだ。

2023-2025年のトレーニングデータセットは同じマージナルギャップを示していない。全く。

2025年：全員が最適バケットに移行した時

今日に早送りする。

右投手スライダーの71%は縦変化量4インチ未満である。残りの29%は平均87.5mphで縦変化量6.5インチで投げられている。

ほぼ全員が、2022年以前のトレーニングデータセット時代に最高のStuff+ゲインをもたらし正当な予測因子だった「ジャイロ」または「スイーパー」バケットにビンされている。

今日、全員がすでにそれらのバケットにいる。これは、前年のトレーニングデータを使用して2020-2022年に提供した同等のデルタをこのピッチの出力を予測する能力が全く近くないことを意味する。

変化球については特に、投手がどれだけ速く投げるかを単純にコントロールした後、予測力はほぼ最小限/予測力を全く駆動していないと純粋かつ確固として信じている。マージンは過去にあり、モデルは存在できるが、それが同じデルタを駆動しているか、異なる環境でのピッチ予測の正しいソリューションであることを意味しない。

そしてこの投手は中西部の高校生や低情報環境で投げているのではない - 彼は空振りが移転するリーグにいる。

ファストボールStuff+は維持されている。なぜなら誰も4シームファストボールをトレーニングする方法を見つけていないからである。彼らは変化球をトレーニングする方法を見つけた。しかし球速向上と獲得駆動の4シームファストボール獲得以外で、投手の4シームファストボール形状を増幅する機会の%は極めて稀である。

これが私がファストボールを特に評価しながら変化球では大きく異なる理由である。そしてそれはStuff+が良いか悪いかではなく - トレーニングデータセットに対するコンテキストとプライオリティの更新である。

スイーパー修正

R-on-Rスイーパーの経時変化：

ピッチはより速くなった。変化量は同じままだった。空振りは6.2%下がった。

安定化とAsel研究について

2021年、John Asel（@johnnyasel）はDriveline Baseballのために、変化球が予測ランバリュー期待値に対して予測結果にどれだけ早く安定化するかについての記事を書いた。それは900球だった。

Rethinking the True Run Value of a Pitch With a Pitch Model - Driveline Baseball

注目すべき重要な点は、これが2021年9月に書かれ、Statcast固有のデータでトレーニングされた（>3,000リーダーとラガードセクションに記載）ことで、2015-2021年のデータを見ていたことを意味する。

ジャイロ/スイーパーバケットがはるかに少ない時代に結果を買うために900球で変化球が回帰していたなら、縦4インチ未満のスライダーとスイーパーの大量バケットで満たされた2023-2025年のトレーニングデータセットでCronbach's alphaが0.7に達するのはどれだけ早いか？

ピッチタイプ別安定化閾値

Driveline Baseballの記事より日本語訳（John Asel、2021年9月）

カッターのCronbach's alpha曲線は不安定で、信頼性閾値に達する前に消滅する。ただし、ファストボール曲線の周辺で推移していたため、フォーシームの閾値（4,860球）がカッターにも適用されると合理的に推測できる。

これが意味すること

Cronbach's alpha = 0.7は、回帰の50%が結果に向かうべきポイントである（モデル予測ではなく）。

今井のスライダーの例：

• ピッチモデル（Stuff+）のグレード：50

• 結果グレード（NPB空振り率）：80

50%回帰の場合（α=0.7）： → (50 × 0.5) + (80 × 0.5) = 65グレード

80%回帰の場合（2023-2025データでのより速い安定化）： → (50 × 0.2) + (80 × 0.8) = 74グレード

今井は2,500球以上のスライダーをNPBで投げている。920球で安定化する2015-2021年のデータセットで訓練されたモデルでも、彼は閾値の2.7倍を超えている。

2023-2025年の訓練データセットでは、ジャイロ/スイーパーへの大量移行により、安定化はさらに速くなっているはずである。

彼の結果への回帰が80%であれば、右打者に対してほぼ80グレードのピッチになる。

これらが悪いピッチだと言っているのではない - これら2つのバケットのピッチバリューとリーグの残りのスライダーとの間のデルタが2015-2021年以降ジュースが絞り出されたと言っている。それらのシェイプを持つことはもはや以前のように予測パフォーマンスの針を意味のあるほど動かさない。

これは私にとって、変化球の質は、特に94-96mph ファストボールバケットの右投手にとって、Stuff+や予測ランバリューによって、今井のスライダーでモデルに対してヘッジする機会がかなり大きくない方法でもはや意味のある形で決定されないことを意味する。

投手の生のファストボール球速をフィルターアウトした後の予測力（私の意見では相関を盗んでいて洞察力がない）- 変化球のStuff+や固有のランバリューは実際にどれだけ提供するか？

MiLBデータで変化球を素早く回帰させるより良い方法があるように思える（明らかにリンゴとリンゴではないが、0であることはできない）。何らかの形の発射角度/空振り相関器または奇妙な行動を持つ低いリーグタレントレベルで信頼できる他の何かに基づいて。ピッチ結果の関数は少なくともキャプチャでき、特にHawkeyeバットパスがロケーションに対する方向ミスまたはミスの距離とそのロケーションでの典型的なスイングミスに関する何かを詳述する可能性がある。

類似しているが同じではない環境でランバリューと相関する素早く安定化する結果（空振りなど）を取る - 例えば、ロケーションに対するHigh-Aの空振りさえ実際の真のタレント予測に部分的にブレンドする、ましてやNPBデータ - 低サンプルでも適用しなければならない（>300で何かを得始める）。

今井は三振を取るのが最も難しいリーグで2,500球以上のスライダーを投げている。

パート4：NPBプラトーンペナルティと移行

6倍のギャップ

NPBプラトーンペナルティは巨大で過小評価されている。

MLBでは、リバースプラトーンスライダー（例：右投手のスライダーを左打者に）は同じ利き手のマッチアップと比較して0.5%のスイングストライク率ギャップがある。これはxISO駆動である - 打球ダメージ（+.070）だがスイングストライク（-0.5%）と全般的なストライク（実際にわずかに良い）はほぼ同じままである。

NPBでは、そのギャップは3%である。6倍大きい。そしてこれは空振り駆動である。

NPBスライダー空振り率：

ゾーン内、ゾーン外 - 基本的にすべてのデータにわたっている。なぜそれが存在するか十分なコンテキストがないが、それは現実のことである。

今井はNPBで左打者に391球のスライダーを投げ、極端なボリュームでこのペナルティを食らい、全体的な空振り率を下げた。

MLBでは、このペナルティは正常化する。左打者に対する彼のスライダー空振りは、Logan Gilbert/Max Meyerに類似したアクション誘発ロールでも25%使用で40%に向けて回復する可能性がある。

クロスリーグ移行データ

以下は両リーグで500球以上の変化球を持つ投手の変化球空振り移行データである：

平均して、投手はMLBで変化球でより多くの空振りを生成する。高空振りスライダーは改善または維持される。今井はエリート空振りバケットに位置している。

パート5：サンプルが重要

NPB打者がこのスライダーに繰り返し空振りする2,000球以上は、2025年のボールフライト指標よりも非常に予測力がある。

日本人打者はダメージよりもコンタクトを優先する - 彼らはしばしば500フィートのホームランではなく、500球のファウルボールを打とうとしている。

はい、リーグは異なる、はい、MLB打者は平均してより優れている、はい、今井は自然にダメージプロファイルに大きな変化があるだろう。

しかし私が言いたいのは、スプリッターやチェンジアップを頻繁に使わずに日本人打者にボールを空振りさせることができるなら、ファストボール環境が彼を助ける前でさえ、あなたの空振りがリンゴとリンゴの変換であることを買っている。

そのアプローチで右打者に対して53%の空振りを生成できるなら、そのピッチは正当である。

Stuff+にアンカーするチームはリーグ平均に近いStuff+を見るだろう、そして潜在的にリーグ平均に近い予測ランバリュー。

彼らは右打者への空振りの重要なサンプル、左打者へのプラトーン効果、そして約40%の高いコールド+スイングストライク%を見るべきである - そしてStuff+/予測ランバリューの重みでそれらの結果に向けて少なくとも2/3のモデルを持っていくべきである。

これら2つのことが今井の評価で$500-700万の変化をもたらす：

1. 今井のNPBスライダー結果vs.彼らのスタッフモデルに有利な%マージ。

2. ゾーンの高め1/3がより多くのファストボールを投げるのにどのように役立つかをコンテキスト化し、それに頼る能力。

これは過去3年の結果と2023-2024年の懸念されるウォーク率を重み付けする際のクロスオーバー成功をコンテキスト化するのに役立つ。

パート6：まとめ

シャーザーブループリント：左打者に対するフロアの設定

マックス・シャーザーは過去10年間で最高の投手の1人である - 打てない右対右スライダーを持つ将来の初回投票殿堂入り候補。彼のスライダー指標は決して印象的ではなかった。

右対右スライダー比較：

シャーザーのスライダー：86mph、縦変化量3.5インチ。今井のスライダー：86mph、縦変化量2.5インチでアーム側フェード。両方のスライダーはStuff+指標で平均的にグレードアウトする。両方のスライダーは結果で右打者を破壊する。

彼の2015-2025年のスプリットを見る：

マックス・シャーザー 2015-2025スプリット：

リーグ平均RHPスプリット（概算）：

シャーザー vs RHH：.548 OPS vs 約.700リーグ平均 → -152 OPSポイント（エリート） シャーザー vs LHH：.696 OPS vs 約.750リーグ平均 → -54 OPSポイント（平均以上/良い）

シャーザーは左打者を支配する必要がなかった。彼は彼らを管理した - 平均以上を維持しながら - 右打者に対しては打てなかった。これにより彼の余剰WARと価値の膨大な量が右打者支配によって吸収され、左打者に対するフロアが軽減された。

今井がシャーザーになると言っているのではない。しかし右打者に対するNPBからの彼の予測結果は、ウォークやダメージで左打者を抑えることができれば、「左打者に対しては平均的、右打者に対しては素晴らしい」選手として3.5-4 WARタイプのシーズンを素早くカバーできるほど十分に移行するように見える。

vs LHH：ウォーク率を確保することが最も重要であり、調整は明白である。今井を振り返る3年モデルは彼のウォーク率の懸念を好まないだろう。MLB環境を使用し、より高いファストボール使用率を含めてそれに応じて投げることが、彼にとって強気なルートであり、おそらくプレート幅でのコールドストライクにより依存していた他のインポートと比較して彼が逸脱する場所である。それにもかかわらず、彼にフロアを設定する戦略を確保することが最も重要である。

彼は先行時にうまく機能し、左打者への2ストライクピッチとしてうまく機能するチェンジアップ/スプリッターを持っている。必要であれば、左打者に対してフルLogan Gilbert/Max Meyerのカウント誘発ゾーン内スライダーに行くことができ、スプリッター/バルカンの価値がこのピッチとのペアリングと必要に応じてロールを変更するために十分なスイングアンドミスとカウント進行を生成できる。

主なワイルドカードは最終的にHR率である。ゴロ率は50%だったが、彼のisoSLGは右打者と比較して左打者に対して2倍だった。すぐに対処する領域ではないが、コンタクト品質を推測するのは難しいが、今井としてスタイルで最初に投げる方法は純粋なペリフェラルチェイサーとして - NPBでバットをミスする彼の歴史的な能力を考えると、ナンバー2投手である結果がそうする可能性が高いことを知りながら、ファストボールとゾーン内スライダーで左打者に対するフロアウォーク率を確保する。

後で彼の戦略を安定させるために必要な調整があるかもしれないが、今それを予測する必要はなく、ウォークの問題の歴史がある場合にリーグがあなたを追い出すまで単純に奪三振対ウォーク率を追いかけることから始めない理由はない - 特に遊ぶ新しい環境がある場合。

現代の評価

これが2025年の投手評価の姿である。

環境がどの指標が重要かを決定する - 彼のファストボールはNPBで抑制され、MLBで増幅される。

結果は重要であり、ファストボールに対して素早く安定化する、特にスイーパー修正後の変化球について。

構造的エッジ（リリース高＋球速）は教えることができるスキル（スイーパーグリップ）のように裁定取引できない。奇妙なピッチ（リバーススライダー）にはトレーニングできない要素があるかもしれないが、重要な詳細は、小さなサンプルでスライダー空振り結果を買うことである...結果でピッチモデルを回帰させてブレンドする。

Stuff+にアンカーするか安定化した結果サンプルを過小評価するチームは彼を見逃すだろう。誰もが分散を持ち、良い/悪い契約はしばしば後知恵で決まるが、MLBゾーンへの移行と彼のLHHへのスライダー結果に関する今井の構成要素は、これらのことを重み付けする能力が私の意見では大きな潜在的分離をもたらす重要な注意領域である。変化球Stuff+に対してヘッジし、高いゾーンリーグで彼のファストボールがプレーすることへの楽観主義を持ち、95mph以上5フィートリリース高先発投手の希少なエントリーは過小評価された投手を提供すると思う。主なリスクは左打者に対する彼の全体的なコマンドであり、存在するどの投手とも同様に、怪我である。

結論

今井達也は現代投手評価の転換点である。

彼が世界最高の投手だからではなく、彼をどう評価するかがあなたが以下についてプライオリティを更新しているかどうかを明らかにするからである：

• 変化球Stuff+の陳腐化（2023-2025年トレーニングデータ）

• 構造的vs.トレーニング可能なエッジ（リリース高vs.スイーパーグリップ）

• 結果の安定化（コンタクトファーストリーグでの2,500球）

• ファストボールStuff+の有用性を確固として維持すること

そして環境移行（NPBゾーン行動vs. MLB）を解釈するあなたの能力。

行動インセンティブを翻訳する - 新しい環境が投手の使用率をどう変えるかを解釈し、新しいボリューム（より多くの高めのファストボール）を予測し、この程度の同等の以前の状況に対する実質的な媒体がない場合に結果を予測する - これは、モデルのデルタからの以前のマージンが追いつかれた市場で常に長期的優位性を駆動するものであり、ビジネスでも野球でも同様である。それを、リーグトレンドと必然的かつ急速に色褪せるコピーキャット傾向に対してヘッジするための更新されたプライオリティと組み合わせる。

私は今井達也が2億ドル以上の価値があると信じている。

クレジット＆データソース

• NPB Pitch Profile（@bouno05経由）：https://npbpitchprofile-stjm6eueundydvjbqfxlbv.streamlit.app/

• Driveline Baseball - Rethinking the True Run Value of a Pitch With a Pitch Model（John Asel、@johnnyasel、2021年9月）

• Baseball Savant / Statcast

• NPBトラッキングデータ